Flowstate helpt MKB-bedrijven kiezen bij welk proces AI echt iets oplevert, en of AI daar wel de goedkoopste oplossing is. We beginnen bij de businesscase: wat kost het werk nu, wat mag een oplossing kosten en wanneer is die terugverdiend. Kevin scherpt proces en businesscase aan, Chiel toetst data, architectuur en technische haalbaarheid. Je krijgt een besluit waar je team mee verder kan, niet de zoveelste strategieslide die later als archeologische vondst in de map Downloads eindigt.
AI-consultancy levert een besluit op, geen toollijst
AI-consultancy vertaalt een bedrijfsdoel naar een onderbouwde keuze: welk proces je als eerste aanpakt, of daar AI, een vaste regel of een mens het beste werkt, en wat een eerste pilot moet bewijzen. Je krijgt geen boodschappenlijst met tools, maar een businesscase per toepassing, een geprioriteerde roadmap en duidelijke acceptatiecriteria. Is een vaste automatisering slimmer dan AI, of levert een proces te weinig op, dan staat dat net zo duidelijk in het advies.
Strategie
Doel, use case en businesscase
Proces
Invoer, beslissingen en uitzonderingen
Data & risico
Toegang, kwaliteit, privacy en controle
Implementatie
Pilot, acceptatietest en overdracht
Tarief: van een scan van € 300 tot een volledige AI-roadmap
Kort antwoord: een eerste AI-advies of scan kost vanaf € 300. Een adviestraject kost € 2.000 voor een AI-kansenscan van één afdeling, € 4.000 voor een AI-roadmap met businesscase per toepassing en € 6.000 voor een roadmap over meerdere teams, met pilotontwerp en governance. Zit je in Drenthe, dan vergoedt de provincie de helft via de Advies Voucher MKB. Alle bedragen exclusief btw.
Een AI-consultant helpt je eerst kiezen, daarna bouwen
Niet ieder probleem heeft een taalmodel nodig. Soms is een vaste regel sneller, goedkoper en beter uit te leggen. We beginnen daarom bij het werk dat beter moet, de beslissing die ondersteund wordt en de fout die je absoluut wilt voorkomen. AI maakt een onduidelijk proces niet vanzelf slim; hooguit sneller onduidelijk.
Een geprioriteerde AI-roadmap met duidelijke keuzes
Een pilot die je team kan toetsen en beheren
AI-implementatie die past bij je processen en software
Je hoeft niet eerst je complete softwarelandschap te vervangen. We onderzoeken welke gegevens al beschikbaar zijn in CRM, ERP, documenten of interne kennisbronnen en wat je huidige leveranciers al ondersteunen. Flowstate biedt AI-consultancy vanuit Groningen, op locatie in Groningen en Drenthe en op afstand in heel Nederland. Soms is een ingebouwde AI-functie voldoende. Dat levert minder vuurwerk op in de demo, maar meestal meer rust op maandagmorgen.
Inzicht in data, rechten en bestaande mogelijkheden
Een implementatie die past bij je beheer en risico
Vier onderdelen van een goed AI-consultancytraject
Een bruikbaar AI-advies verbindt ambitie aan uitvoering. Deze vier onderdelen voorkomen dat je begint met een aantrekkelijke demo en pas daarna ontdekt dat data, eigenaarschap of acceptatie nergens geregeld zijn.
AI-strategie en use-casekeuze
We koppelen je organisatiedoel aan concrete processen en rangschikken use cases op waarde, haalbaarheid en risico. Daardoor weet je ook welke ideeën voorlopig een keurige plek op de parkeerplaats verdienen.
AI-readiness en datakwaliteit
We toetsen databronnen, toegangsrechten, privacy, proceseigenaarschap en de kwaliteit van voorbeelden. Een model kan veel, maar ontbrekende brondata blijft opvallend slecht te raden.
Pilot en AI-implementatie
De beste use case vertalen we naar architectuur, testscenario’s en een afgebakende pilot. We testen normale invoer én de voorbeelden waarvan je collega zegt: ‘ja, maar deze is anders’.
Governance, adoptie en beheer
We leggen vast wie beslist, welke uitvoer gecontroleerd wordt, wat in logs mag staan en hoe mensen met het systeem werken. Na livegang blijft duidelijk wie eigenaar is van kwaliteit, incidenten en verbetering.
Na de consultancy heb je in handen:
- Een analyse van proces, doel en huidige software
- Een prioriteitenlijst met go-, later- en no-go-keuzes
- Een data-, risico- en haalbaarheidscheck
- Een pilotplan met meet- en acceptatiecriteria
- Een roadmap, technische richting en heldere volgende stap
AI-consultancy en overdracht
Van ‘we moeten iets met AI’ naar een besluit waar je team iets aan heeft
Bij RDW lag kennis verspreid over documenten, systemen en mensen. De vraag was daarom niet simpelweg ‘welke chatbot zullen we nemen?’. Flowstate werkte een RAG-kennisomgeving uit, inclusief architectuur, implementatiestappen en technische documentatie waarmee het interne ICT-team verder kon. Geen verzonnen tijdbesparing, wel een controleerbaar voorbeeld van advies dat uitvoerbaar werd.
Zo werken Kevin en Chiel ook in een nieuw traject. Kevin brengt doel, proces en businesscase terug tot keuzes. Chiel toetst databronnen, architectuur, beveiliging en testbaarheid. De demo mag van ons best falen voordat productie dat voorrecht krijgt.
Resultaten publiceren we alleen met context. Op onze meetmethodepagina lees je hoe we bewijs, bron en meetperiode vastleggen. Bekijk ook de RDW-consultancycase of het ROI-rekenmodel. Wil je eerst weten of data, eigenaarschap en risico op orde zijn, lees dan onze uitleg over AI-readiness assessment.
Weet je al welke kant je op wilt en zoek je vooral uitvoering? Bekijk dan AI-implementatie uitbesteden of lees wanneer het slim is om een AI-specialist inhuren.
01
Analyse en AI-readiness
Doel, proces, data, risico en eigenaarschap
02
Roadmap en pilotbesluit
Prioriteren, ontwerpen, meten en accepteren
03
Implementatie en overdracht
Bouwen, trainen, documenteren en beheren
AI-projecten uit de praktijk
Projecten die laten zien hoe AI-advies doorwerkt in de praktijk
Strategie, techniek en menselijke controle
Zo werkt AI-consultancy bij Flowstate
Kevin begint bij het probleem dat je wilt oplossen. Samen leggen we doel, proceseigenaar, huidige werkwijze, waarde en risico vast. Vervolgens rangschikken we use cases en besluiten we ook welke ideeën nu nog geen budget verdienen.
Chiel vertaalt de gekozen use case naar data, architectuur en testbaarheid. Hij controleert bronnen, rechten, integraties en beveiliging en ontwerpt een pilot waarin normale invoer, twijfelgevallen en bewuste storingen worden getest.
Na een positief pilotbesluit kunnen we de implementatie zelf bouwen en gefaseerd live brengen. Je krijgt uitleg en projectspecifieke documentatie. Beheer kan bij Flowstate blijven, maar je zit niet automatisch vast aan een contract dat langer is dan de gemiddelde AI-hypecyclus.
Vrijblijvend. Neem gerust een proces, een paar echte voorbeelden en dat ene AI-idee mee waar tijdens iedere vergadering enthousiast naar wordt geknikt, maar nog niemand eigenaar van is.
Wat we in het traject uitwerken
- Bedrijfsdoel, proces en proceseigenaar
- Use-case-inventarisatie en prioriteitenmatrix
- Databronnen, toegang en datakwaliteit
- Privacy, beveiliging en governance
- Vaste regels, AI en menselijk oordeel scheiden
- Architectuur, leveranciers en technische aanpak
- Businesscase, nulmeting en succescriteria
- Credentials en toegangsrechten beperken
- Risico’s, foutmodi en herstelroutes
- Testscenario’s en acceptatiecriteria
- Roadmap, budgetindicatie en afhankelijkheden
- Overdracht, training en beheerkeuze
- Gefaseerde livegang en herstelplan
- Documentatie, uitleg en optioneel beheer
Vier onderwerpen waar ons AI-adviesbureau je mee helpt
AI-strategie
- Ambitie vertalen naar één concreet doel
- Use cases vergelijken op waarde en haalbaarheid
- Randvoorwaarden en no-go’s expliciet maken
- Roadmap met volgorde en eigenaar opleveren
AI-readiness
- Data, voorbeelden en toegangsrechten toetsen
- Privacy en informatiebeveiliging meenemen
- Mensen, proces en eigenaarschap beoordelen
- Blokkades vóór de pilot zichtbaar maken
Pilot en implementatie
- Architectuur en integraties uitwerken
- Pilot bouwen met afgebakende invoer en uitvoer
- Normale, lastige en foutieve voorbeelden testen
- Go, bijstellen of stoppen onderbouwen
Adoptie en beheer
- Gebruikers en beheerders betrekken
- Uitleg en documentatie opleveren
- Kwaliteit, kosten en incidenten volgen
- Doorontwikkelen op bewijs in plaats van buikgevoel
Veelgestelde vragen over AI-consultancy
Wat is AI-consultancy?
AI-consultancy is advies én begeleiding bij het kiezen, ontwerpen en invoeren van AI-toepassingen. Het traject verbindt organisatiedoelen aan processen, data, risico’s, techniek, adoptie en een meetbare eerste implementatie.
Wat doet een AI-consultant concreet?
Een AI-consultant brengt use cases in kaart, toetst data en haalbaarheid, maakt risico’s en afhankelijkheden zichtbaar en werkt een roadmap of pilotplan uit. Bij Flowstate stopt dat advies niet bij een presentatie: we kunnen de gekozen oplossing ook bouwen, testen en overdragen.
Wanneer is AI-consultancy nuttig?
Als er veel ideeën maar weinig prioriteit is, data over meerdere bronnen verspreid staat of een eerste experiment richting productie moet, helpt consultancy om sneller tot een onderbouwd besluit te komen. Heb je al één stabiel proces en een heldere technische scope, dan kan directe implementatie logischer zijn.
Wat levert een AI-consultancytraject op?
Afhankelijk van de vraag krijg je een AI-readiness analyse, een geprioriteerde use-casekaart, een data- en risicoanalyse, een technische richting, succes- en acceptatiecriteria en een roadmap. Bij een pilot horen ook testresultaten, documentatie en een advies over livegang.
Wat kost AI-consultancy?
Een eerste AI-advies of scan start vanaf € 300 exclusief btw. Een adviestraject kost € 2.000 (AI-kansenscan voor één afdeling), € 4.000 (AI-roadmap met businesscase per toepassing) of € 6.000 (roadmap voor meerdere teams, met pilotontwerp en governance). In Drenthe vergoedt de provincie de helft via de Advies Voucher MKB. Je ontvangt vooraf een voorstel met scope en oplevering; de verrassing bewaren we liever voor een goede use case dan voor de factuur.
Hoe lang duurt een AI-consultancytraject?
Dat hangt af van de vraag, beschikbaarheid van proceseigenaren en toegang tot data en systemen. Na de intake maken we de fasen, benodigde input en beslismomenten expliciet. Een scan is vanzelfsprekend korter dan een traject met pilot en implementatie.
Kunnen jullie na het advies ook implementeren?
Ja. Flowstate kan na de roadmap een afgebakende pilot bouwen, koppelingen en controles inrichten en de oplossing gefaseerd overdragen of beheren. Advies en bouw blijven wel aparte beslismomenten, zodat een mooi rapport je niet automatisch tot een onnodig project veroordeelt.
Kunnen we onze huidige software blijven gebruiken?
Meestal wel. We onderzoeken API’s, exports, toegangsrechten en ingebouwde AI-mogelijkheden van je huidige software. Pas daarna bepalen we of een koppeling, aanvullende dienst of maatwerk aantoonbaar iets toevoegt.
Hoe gaan jullie om met privacy, governance en controle?
We beperken toegang, leggen vast welke gegevens het systeem gebruikt en bepalen waar menselijke controle verplicht blijft. Ook behandelen we logging, bewaartermijnen, leveranciers, eigenaarschap en herstel. Governance is geen document voor later; het bepaalt mede wat je nu verantwoord kunt bouwen.
AI-advies en readiness-scan
Stap01
- Doel, proces en huidige situatie
- Use cases, waarde en risico
- Data-, rechten- en haalbaarheidscheck
- Eerste prioriteit en no-go’s helder
- Advies over roadmap of pilot
Roadmap en pilotplan
Stap02
- Architectuur en afgebakende scope
- Databronnen en kwaliteitscriteria
- Testscenario’s en acceptatiecriteria
- Risico’s, beheer en menselijke controle
- Besluit over bouwen, bijstellen of stoppen
AI-implementatie en beheer
Stap03
- Pilot bouwen en gefaseerd live brengen
- Monitoring, logging en kwaliteitscontrole
- Technische en projectspecifieke documentatie
- Training voor gebruikers en beheer
- Optioneel beheer en verdere optimalisatie
